Industria
Banca y Seguros
Identificamos anomalías, implementamos sistemas de detección de riesgos y establecemos distintas alarmas para determinados eventos. Además, somos capaces de detectar actividades fraudulentas en transacciones bancarias y operaciones con tarjeta de crédito.
La Solución de IA para Fraud Detection &Prevention utiliza una variedad de técnicas de aprendizaje automático para identificar patrones anamalos. Estas técnicas incluyen además de detección de anomalías, agrupación y aprendizaje supervisado.
La detección de anomalías se utiliza para identificar transacciones o actividades de cuentas que son inusuales o diferentes de la norma. La agrupación se utiliza para agrupar transacciones o actividades de cuentas similares. El aprendizaje supervisado se utiliza para entrenar modelos de aprendizaje automático para identificar patrones específicos de lavado de dinero.
La solución basada en inteligencia artificial para detectar y prevenir operaciones anomalas o fraudulentas es una herramienta valiosa para los bancos en la lucha contra los delitos financieros. La solución es capaz de identificar patrones complejos y sofisticados que serían difíciles de detectar utilizando métodos tradicionales. También puede reducir la cantidad de falsos positivos, lo que puede ayudar a los bancos a ahorrar tiempo y recursos.
Identifica transacciones fraudulentas antes de que se completen.
Detecta actividades sospechosas en la cuenta, como intentos de inicio de sesión inusuales o grandes transferencias de dinero.
Identifica y bloquea cuentas y actores fraudulentos conocidos.
Monitorea esquemas de fraude nuevos y emergentes.
Detección de Fraude
Los sistemas de detección de fraude impulsados por inteligencia artificial ayudan al banco a evitar pérdidas millonarias y a mejorar la experiencia de sus clientes al reducir la cantidad de falsos positivos y facilitar que los clientes denuncien fraudes.
Predicción
Desarrollamos algoritmos a la medida para la predicción de variables financieras y procesamos documentación de manera inteligente. En definitiva, esto se traduce en una reducción de costos, mejora en la clasificación de datos e información y gestión de los recursos internos.
Machine Learning
Adicionalmente, mediante el uso de sistemas de Machine Learning, podemos predecir variables tales como la probabilidad de contratación de productos financieros o la probabilidad de siniestralidad para cada asegurado.